Aprendizado por Reforço

Mestrado em Engenharia Elétrica – Centro Universitário da FEI

 

Curso:              PEL208 –Tópicos Especiais em Aprendizagem - TEA

Professores:     Carlos Eduardo Thomaz, Paulo Eduardo Santos e

Reinaldo Augusto da Costa Bianchi

E-mails:            {cet, psantos, rbianchi}@fei.edu.br

URLs:              www.fei.edu.br/~{cet, psantos, rbianchi}

Horário:           Quinta-Feira    18:30-22:10hs            

Ementa:

Aula	Data	Tópico	Referência	Aula
1	20/09	Introdução ao Aprendizado por Reforço	Mitchell	Parte A Parte B
2	27/09	Métodos avançados de AR e Aceleração do Aprendizado por Reforço	Sutton e Barto	Parte A Parte B
3	04/10	Aprendizado por Reforço Relacional, acelerado por heurística, e outros.	Sutton e Barto, Bianchi	Parte A Parte B

 

Avaliação:

A avaliação será dada por meio de listas de exercícios (50% da nota) e uma prova final (50% da nota).

Bibliografia:

·        Russell, StuartJ.; Norvig, Peter  Inteligência Artificial. Rio de Janeiro : Elsevier, 2004.

·        Mitchell, Tom M. Machine Learning. Boston : WCB/McGraw-Hill, c1997.

·        Sutton, R.S; Barto, A. G. Reinforcement Learning: An Introduction. Boston: MIT Press, 1998.

·         Bianchi, R. A. C. Uso de Heurísticas para a aceleração do Aprendizado por Reforço. Tese de Doutorado, Escola Politécnica da USP, 2004.